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稿件審核的論述

對準(zhǔn)確率要求高，對敏感詞匯要求較多，傳統(tǒng)人工校對已難以負(fù)荷如此龐大繁雜的文稿數(shù)量。但稿件審核是建立在對用戶使用場景充分調(diào)研而研發(fā)的一款智能的文本糾錯(cuò)系統(tǒng)，它依托于大數(shù)據(jù)和自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠?qū)ο嚓P(guān)稿件在發(fā)布前發(fā)布后也可以進(jìn)行自動(dòng)化、智能化的錯(cuò)敏檢測，且擁有支持設(shè)置禁用詞、敏感詞、正詞和錯(cuò)詞等的自定義詞庫，快速鑒別錯(cuò)別字平臺，減少日常內(nèi)容運(yùn)營的工作負(fù)擔(dān)，降低內(nèi)容出錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)。

稿件審核的狀態(tài)

1.Submitted to Journal（已投稿）： 目前通常在線投稿或電子郵件投稿，投稿后顯示的狀態(tài)是Submitted to Journal，這個(gè)狀態(tài)投稿后自然形成，自動(dòng)鑒別錯(cuò)別字平臺，無需處理。

2.With editor（選擇編輯）： 如果投稿時(shí)作者沒有要求選擇編輯，就先到主編那里，主編會(huì)分派給別的編輯。這當(dāng)中就會(huì)有另兩個(gè)狀態(tài)：

① Editor assigned　編輯分派

② Editor Declined Invitation　編輯拒絕邀請，這時(shí)主編將該文章重新分派給其它編輯。

3.Reviewer(s) invited（邀請審稿人）： 說明編輯已接手處理，正在邀請審稿人中。有時(shí)該過程會(huì)持續(xù)很長時(shí)間，如果其中原因是編輯一直沒有找到合適的審稿人，這時(shí)投稿者可以向編輯推薦審稿人。

4.Under review（審稿中）：審稿人的意見已上傳，說明審稿人已接受審稿，正在審稿中，這應(yīng)該是一個(gè)漫長的等待（期刊通常會(huì)限定審稿人審稿時(shí)間，一般為一個(gè)月左右）。如果被邀請審稿人不想審，編輯會(huì)重新邀請別的審稿人。

5.required review completed（審稿結(jié)束，等待處理）：審稿結(jié)束，等編輯處理，該過程短則幾天，長則無期，智能鑒別錯(cuò)別字平臺，可以一段時(shí)間后可以去email催一催編輯。

6.Decision in Process（正在處理審稿意見）：到了這一步就快要有結(jié)果了，編輯開始考慮是給修改還是直接拒，很少能直接接受。

2022網(wǎng)安創(chuàng)業(yè)新銳50強(qiáng)誕生，博特智能成獨(dú)一入選的內(nèi)容安全企業(yè)

內(nèi)容安全痛點(diǎn)誕生新藍(lán)海

平臺對展示用戶內(nèi)容負(fù)責(zé)任，內(nèi)容審核風(fēng)險(xiǎn)控制，內(nèi)容監(jiān)督、內(nèi)容巡查等環(huán)節(jié)成了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的生死線，如今已是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)公認(rèn)的生存之基。

近年來內(nèi)容安全事件的高發(fā)，特別是在app領(lǐng)域，鑒別錯(cuò)別字平臺，也證明了行業(yè)中內(nèi)容安全風(fēng)險(xiǎn)控制仍存在缺口。內(nèi)容型、社交型、電商型等不同行業(yè)的企業(yè)品宣內(nèi)容頻頻“翻車”。

不僅如此，甚至還存在低俗營銷、等高危內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容越發(fā)繁雜且海量，以及市場與行業(yè)升級之后，信息傳播的媒介與形態(tài)越來越多樣化，傳統(tǒng)的人工審核方式已經(jīng)不能從容應(yīng)對內(nèi)容安全危機(jī)了。

人工審核效率低、成本高、主觀成分高、評判標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等等。其本身有著天然缺陷，僅人工成本不斷提高這一項(xiàng)就讓企業(yè)犯難。有企業(yè)曾透露，一人一天審核4萬條信息，日均100萬數(shù)據(jù)，光審核人力成本就要200萬以上。而且圖片、視頻、音頻等形式的海量內(nèi)容爆發(fā)，又給人工審核帶來了新的挑戰(zhàn)。

海量內(nèi)容，如何系統(tǒng)化提升內(nèi)容安全風(fēng)險(xiǎn)控制能力與審核效率？

如何對涉政、涉恐、廣告等高危內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)扼殺在審核環(huán)節(jié)？

高危內(nèi)容的“漏網(wǎng)之魚”又該如何進(jìn)行常態(tài)化的信息巡查與清理？

可以說，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都將AI審核技術(shù)作為主要突破點(diǎn)，內(nèi)容管控、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與處理、節(jié)省人力成本與提升運(yùn)營效率則是直接的硬核需求。

近年來，愈演愈烈的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)問題，已成了制約行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)，同時(shí)也讓智能內(nèi)容處理市場成了新的藍(lán)海賽道。

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