常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題包括:1.數(shù)據(jù)收集錯(cuò)誤,遺漏了數(shù)據(jù)對(duì)象,或者包含了本不應(yīng)包含的其他數(shù)據(jù)對(duì)象。2.數(shù)據(jù)中的離群點(diǎn),即不同于數(shù)據(jù)集中其他大部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)象特征的數(shù)據(jù)對(duì)象。3.存在遺漏值,數(shù)據(jù)對(duì)象的一個(gè)或多個(gè)屬性值缺失,導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集不全。4.數(shù)據(jù)不一致,收集到的數(shù)據(jù)明顯不合常理,或者多個(gè)屬性值之間互相矛盾。例如,體重是負(fù)數(shù),或者所填的郵政編碼和城市之間并沒有對(duì)應(yīng)關(guān)系。5.重復(fù)值的存在,數(shù)據(jù)集中包含完全重復(fù)或幾乎重復(fù)的數(shù)據(jù)。正是因?yàn)橛幸陨蠁栴}的存在,直接拿采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析or可視化,得出的結(jié)論往往會(huì)誤導(dǎo)用戶做出錯(cuò)誤的決策。因此,對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化,是數(shù)據(jù)可視化流程中不可缺少的一環(huán)。
數(shù)據(jù)可視化主流程中的幾個(gè)關(guān)鍵步驟:數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)采集的方法和質(zhì)量,很大程度上就決定了數(shù)據(jù)可視化的效果。內(nèi)部數(shù)據(jù)采集:指的是采集企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營活動(dòng)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可視化公司,通常數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,如訂單的交易情況。外部數(shù)據(jù)采集:指的數(shù)通過一些方法獲取企業(yè)外部的一些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理和變換:數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)變換,是進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的前提條件,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)過程。很多企業(yè)的營銷活動(dòng)以前一直在使用靜態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)告的形式來提出相對(duì)應(yīng)的問題解決方案,但是這樣對(duì)于時(shí)間上來說非常的低效率,但當(dāng)你將靜態(tài)圖表替換成需要預(yù)先配置好的數(shù)據(jù)可視化大屏或者是bi報(bào)動(dòng)態(tài)表,提高工作效率的時(shí)候,也能夠同時(shí)實(shí)時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,調(diào)整營銷策略,使銷售收入翻倍。包括在與新冠疫情戰(zhàn)斗時(shí),新聞報(bào)道和統(tǒng)計(jì)當(dāng)中都用到了不少可視化來進(jìn)行分析。 數(shù)據(jù)可視化公司-紡友云上展(圖)由武漢紡友技術(shù)有限公司提供。行路致遠(yuǎn),砥礪前行。武漢紡友技術(shù)有限公司致力成為與您共贏、共生、共同前行的戰(zhàn)略伙伴,更矢志成為軟件開發(fā)具有競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè),與您一起飛躍,共同成功!溫馨提示:以上是關(guān)于數(shù)據(jù)可視化公司-紡友云上展(圖)的詳細(xì)介紹,產(chǎn)品由武漢紡友技術(shù)有限公司為您提供,如果您對(duì)武漢紡友技術(shù)有限公司產(chǎn)品信息感興趣可以聯(lián)系供應(yīng)商或者讓供應(yīng)商主動(dòng)聯(lián)系您 ,您也可以查看更多與其它相關(guān)的產(chǎn)品!
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