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一般來說，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個(gè)半自動(dòng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)開始，當(dāng)時(shí)的人臉識(shí)別研究引起了諸多學(xué)科領(lǐng)域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，被大家所認(rèn)知的人臉識(shí)別技術(shù)更多的傾向于各大企業(yè)的簽到系統(tǒng)，而這一項(xiàng)技術(shù)其實(shí)在安防方面也起到了非常重要的識(shí)別作用，

人臉識(shí)別是身份認(rèn)證的重要生物識(shí)別技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域研究多的課題之一，經(jīng)過近30年的研究，在受控和均勻的可見光條件下的傳統(tǒng)人臉識(shí)別得到了很大的發(fā)展，目前已廣泛應(yīng)用于、金融、公共安全和日常生活等領(lǐng)域。人臉特征提取指的是通過面部關(guān)鍵區(qū)域的位置，學(xué)?？记跈C(jī)，進(jìn)而進(jìn)行特征點(diǎn)抓?。蝗四樒ヅ渲傅氖桥袛嗳四樖遣皇菙?shù)據(jù)庫中存在的，然后在數(shù)據(jù)庫中找到匹配度高的人臉。單就服務(wù)業(yè)而言，人工智能似乎已經(jīng)開始逐漸取代服務(wù)員的地位，可以獨(dú)立完成點(diǎn)餐上菜甚至簡單的溝通，

而狹義的人臉識(shí)別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。其過程可分為人臉檢測、人臉特征提取和人臉識(shí)別三個(gè)階段。人臉識(shí)別，是指對輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，進(jìn)而依據(jù)人臉的面部特征，自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別。人臉識(shí)別是身份認(rèn)證的重要生物識(shí)別技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域研究的課題之一，經(jīng)過近30年的研究，在受控和均勻的可見光條件下的傳統(tǒng)人臉識(shí)別得到了很大的發(fā)展，目前已廣泛應(yīng)用于、金融、公共安全和日常生活等領(lǐng)域。